01【背景介紹】

響應中央政府和相關政策要求，加快智能視覺技術在智慧城市建設中的深度應用和實戰落地，AI智慧城市是指形成以數據為驅動的城市決策機制，根據實時數據和各類型信息，綜合調配和調控城市的公共資源、最終實現自動智能化，達到動作效率的最優化的城市。目前，以人工智能、量子計算、5G通信等技術構建的智聯網是智慧城市協同管理優化與趨勢判斷的5.0版AI智慧城市的基礎。

【制約發展智慧城市的問題】

1、AI計算能力不足，終端計算能力弱

2、數據資源缺乏有效分析，有效數據獲取率低下

3、選用開源框架在核心，技術上受到限制

4、應用場景單一，新算法迭代更新慢

【賦能政府】

為政府提供AI統一視圖，通過區域各類數據的接入及AI分析，提供城市級的數據處理和綜合分析，為全市/全區的社會公眾服務發展和規劃建設提供支持。

為各委辦局提供統一的智能視覺賦能平臺，支持多種視覺AI算法解析和處理能力，實現多個業務管理系統的協同和互動，建設相關業務支持功能，實現城市綜合治理的智能化，幫助各政府部實現高效管理。

為全市/區企業、團體、個人提供便捷的AI創新平臺，使能現有的信息化系統升級進入智能化階段。同時智能視覺訓練中心通過全市數據資源的統一接入和管理，解決一般企業、院校、研究機構缺少數據的問題，以及算法訓練GPU集群系統投資太大，AI初創公司無力承擔等問題。幫助政府打造當地的AI生態。

02【建設方案】

建設思路

同步搭建平臺系統

“先基礎、后應用、先框架、后裝修”的原則推進。把整個智慧城市系統進行分層解藕，明確平臺在整個系統中的位置，并且對上下級平臺也能做到強關聯。同時，平臺也做到規?？煽亍⑺惴蛇x，嚴格把握項目的實施效率。

率先部署驗證系統

為城市搭建智能視覺平臺成熟驗證系統，驗證內容涵蓋所有算法的基本技術實現手段，主要示范人員頻繁出現識別系統、車輛結構化系統、垃圾檢測報警和明廚亮灶系統…….

建設聯合創新實驗室

通過與政府共同投入資源建設聯合創新實驗室，聚焦業務創新、最新算法落地驗證、同時為智慧城市產業培養更多人才。

建設目標

基礎支撐

建設一套可多維度對匯入視頻數據進行解析的應用支撐系統。

算法編排

建設一套賦能智慧城市多個業務場景的算法系統。

對接應用

建設一套可被智慧城市應用系統隨意調配算法資源的基礎業務接口系統。

迭代演進

建設能夠對特殊場景定制設計、對算法不斷升級迭代的增量訓練系統。

總體設計

城市級智能視覺中樞

其中人工智能的智能視覺系統是智慧城市平臺層的核心板塊；

市超算中心有著超級算力，保證人工智能技術走向更多應用；

視頻感知的視頻資源是數字政府建設最重要的資源，也是占比最大的數據資源。

01

02

通過各算法的組合調配為智慧城市應用場景賦能，并通過新算法的訓練實現智慧城市建設的迭代演進，是新型智慧城市建設的核心支撐平臺。

03【場景設計】

智慧政務

助力政務服務，提高服務效率。通過人臉識別、人體識別、人群識別、行為體態識別等算法，解決政務場景中不能使用信息化自動處理的難題。

智慧城管

助力城市管理，釋放巡檢人力。以自動化視覺識別代替人工的巡邏研判，7*24h監測城市的狀態，提升城市治理效率，降低城市治理的人力成本。

智慧社區

助力智慧社區，提升社區安全。以智能視覺識別自動分析感知社區的人和物，讓社區更智慧更懂你，全方位的人性化管理。

智慧旅游

助力城市旅游，提高城市產業發展。整合最前沿的圖像算法技術和相關軟硬件，為旅游場景提供對應智慧解決方案，幫助景區及主題公園和業主降本增收，為游客帶來更佳的客戶體驗和出行安全。

智慧醫院

AI+智慧醫院：助力就醫流程、輔助醫院安全

智慧校園

AI+智慧校園：預防校園暴力事件，保障學生安全

大數據中心

構建城市大數據中心是建設智慧城市的必要支撐

01【背景介紹】

促進城市各智慧應用的標準化、規范化，避免應用系統多頭投資、重復建設、資源浪費，統籌集約共建共享——實現跨行業、跨部門、跨區域的綜合應用和數據共享，建立交換機制并科學推進，有效支撐城市正常、健康的運行和管理。

推進策略：五步走

第一步

整合政務信息共享標準體系，搭建政務云環境，梳理數據資源目錄，實現部分應用遷移上云，對相關標準規范實踐驗證。

第二步

 實現城市政務數據和社會集中，完善基礎數據庫和主題數據庫建設，完成人口、法人、地理空間、宏觀經濟、政策法規、公共圖像等綜合數據庫建設。構建大數據集成平臺，按標準實現應用集成和云資源集中管理。

第三步

 建立數據、云資源和集成治理體系，提升全區政務數據的數據質量，以政務服務為驅動，以證照網為抓手，打通各委辦局數據連接，建立區-鄉鎮-村/社區-網格的四級數據交換共享接入能力

第四步

 推進公共數據開放，依托統一數據體系。利用數據有效挖掘僵尸系統分布和應用情況，加快消除僵尸信息系統。

第五步

 強化以信息資源的調度能力，數據資源協同共享能力和系統業務集成能力為核心的運營體系建設，提升政府對城市大數據的管控能力。構建城市大數據創新運營生態。

建設目標

以“數據化、互動化、協同化、融合化”為主要特征，以共建共享共用為原則，推進城市大數據規劃設計。

總體規劃、分步實施、統一技術標準，推進城市大數據中心建設，政府、企業、公眾多方參與監督與評價。

統籌服務，專業團隊、高端工具、先進模型，推進城市大數據中心系統及平臺管理，促進城市管理模式轉變。

積極構建當地專業化培訓，財務引進+自陪相結合，培育當地的大數據中心服務團隊和能力。

02【總體架構】

1、全面支撐新型智慧城市建設

3【建設內容】

構建總集成服務體系

需要由總集成協助完成項目的顧問咨詢服務、技術把控、整體集成、實施管理等工作內容，并按照工程建設總體標準規范對各分包承建商進行監督、管理、指導、技術支持和檢查。

構建標準規范體系

城市大數據中心信息化標準總體框架由基礎通用標準、信息資源標準、應用標準、基礎設施標準、信息安全標準和IT運行監控標準等六個分體系組成。

城市大數據平臺建設

城市統一集成平臺建設

打造統一應用集成框架，完成統一的用戶管理、按需授權和登錄認證，實現大數據云應用的“一次登錄、處處使用”，實現工作任務集成化、操作內容個性化、安全審計集中化的工作門戶。

城市大數據創新服務